les bases de données sur lesquelles les chercheurs ont testé leur algorithme avaient vraisemblablement été anonymisées en supprimant les identifiants, tels que le nom de la personne, son adresse, ses numéros d'assurance sociale et de permis de conduire
les CV anonymisés permettent aux personnes responsables du recrutement de ne pas laisser parler leurs biais inconscients, notamment ceux qui font que l'on va vers des gens qui nous ressemblent
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urlCe mot fait partie de la liste orthographique (#listeNomComplet#) du ministère de l’Éducation et de l'Enseignement supérieur (MEQ) du Québec, élaborée en collaboration avec le Centre d’analyse et de traitement informatique du français québécois (CATIFQ) de l’Université de Sherbrooke.